Российским ученым удалось разработать метод экспресс-диагностики лимфоузлов при раке молочной железы.
Этот вид онкологических заболеваний является одним из самых распространенных во всем мире. В России рак молочной железы занимает второе место после рака кожи, немного опережая рак трахеи, бронхов и легких.
В настоящий момент основным методом диагностики рака молочной железы является гистологическое исследование. Оно занимает около двух недель.
Вам может быть интересно:
• Ад на колесах: россиянин поделился впечатлениями от поездки в поезде
• В Генштабе России назвали возможную дату окончания СВО
• Тариф на газ поднимают в два раза выше инфляции
• Путин заявил о существовавшей возможности раскола России
Именно поэтому отечественные специалисты начали работу над поиском нового метода диагностики заболевания, который позволит более оперативно выявлять проблему.
Разработка метода проводилась в рамках программы «Приоритет 2030» учеными ПИМУ Минздрава России совместно с Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером и МГУ им. М.В. Ломоносова.
Ученым удалось разработать метод оптической экспресс-биопсии на основе флуоресцентного макроимиджинга.
Он позволяет за считанные минуты отличить здоровые лимфоузлы от патологичных, сообщили в пресс-службе Минздрава.
«На сбор и анализ данных потребуется всего несколько минут, не требуется затрат на расходные материалы, которые нужны при гистологии. С чувствительностью 97% подход позволяет отличать нормальные лимфоузлы от лимфоузлов с патологиями», — рассказал заведующий лабораторией оптической спектроскопии и микроскопии НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий ПИМУ Минздрава России Владислав Щеславский.
Разработанный метод диагностики уже опробовали на образцах лимфоузлов, взятых у 47 пациенток с раком молочной железы. Он показал свою эффективность.
«Биопсия сигнальных лимфатических узлов используется и при широком спектре опухолей других локализаций. Разработка нижегородских ученых позволит в разы ускорить проведение этих исследований», — отметил доцент кафедры онкологии, лучевой терапии и лучевой диагностики ПИМУ Минздрава России Сергей Гамаюнов.
В дальнейшем ученые планируют использовать систему для исследования других видов опухолей, а к обработке данных привлекут искусственный интеллект, адаптировав систему для использования в клинической практике, заявили в Минздраве.
