Раскрыт метод диагностики рака за несколько минут

Российским ученым удалось разработать метод экспресс-диагностики лимфоузлов при раке молочной железы.

Этот вид онкологических заболеваний является одним из самых распространенных во всем мире. В России рак молочной железы занимает второе место после рака кожи, немного опережая рак трахеи, бронхов и легких.

В настоящий момент основным методом диагностики рака молочной железы является гистологическое исследование. Оно занимает около двух недель.

Именно поэтому отечественные специалисты начали работу над поиском нового метода диагностики заболевания, который позволит более оперативно выявлять проблему.

Разработка метода проводилась в рамках программы «Приоритет 2030» учеными ПИМУ Минздрава России совместно с Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером и МГУ им. М.В. Ломоносова.

Ученым удалось разработать метод оптической экспресс-биопсии на основе флуоресцентного макроимиджинга.

Он позволяет за считанные минуты отличить здоровые лимфоузлы от патологичных, сообщили в пресс-службе Минздрава.

«На сбор и анализ данных потребуется всего несколько минут, не требуется затрат на расходные материалы, которые нужны при гистологии. С чувствительностью 97% подход позволяет отличать нормальные лимфоузлы от лимфоузлов с патологиями», — рассказал заведующий лабораторией оптической спектроскопии и микроскопии НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий ПИМУ Минздрава России Владислав Щеславский.

Разработанный метод диагностики уже опробовали на образцах лимфоузлов, взятых у 47 пациенток с раком молочной железы. Он показал свою эффективность.

«Биопсия сигнальных лимфатических узлов используется и при широком спектре опухолей других локализаций. Разработка нижегородских ученых позволит в разы ускорить проведение этих исследований», — отметил доцент кафедры онкологии, лучевой терапии и лучевой диагностики ПИМУ Минздрава России Сергей Гамаюнов.

В дальнейшем ученые планируют использовать систему для исследования других видов опухолей, а к обработке данных привлекут искусственный интеллект, адаптировав систему для использования в клинической практике, заявили в Минздраве.